.png)
STKI Insights June 2026
ג'ימי שוורצקוף - אסטרטגיות
להלן ניתוח של שלוש מגמות מרכזיות מעצבות כיום מחדש את השוק הטכנולוגי:
1. שוק ה-IT: דינמיקה, מגמות ושחקנים מרכזיים
שוק ה-IT העולמי והמקומי נמצא בנקודת מפנה מרתקת, שבה השחקנים הגדולים ביותר – חברות הענן המובילות (Hyperscalers) וענקיות השבבים והתוכנה – מגדירים מחדש את גבולות הגזרה. המגמה המרכזית כיום אינה רק מעבר שגרתי לענן או דיגיטציה, אלא בנייה מחדש של תשתיות ארגוניות שלמות סביב יכולות עיבוד מתקדמות. חברות טכנולוגיה, ספקיות אינטגרציה וגופי ייעוץ נדרשים כיום להפגין גמישות יוצאת דופן כדי לספק פתרונות היברידיים המשלבים בין מערכות ליבה מסורתיות לבין פלטפורמות חדשניות, כאשר הדגש המרכזי עובר מיציבות תפעולית גרידא ליצירת ערך עסקי מהיר ומדיד.
2. AI כלכלית: מעבר מהייפ לניהול עלויות מושכל
לאחר תקופה ארוכה של אופוריה והטמעת פתרונות בינה מלאכותית "בכל מחיר", השוק חווה כיום תנועת התפכחות משמעותית לעבר *AI כלכלית (Economic AI)*. ארגונים מבינים כי מודלי ענק (LLMs) דורשים משאבי מחשוב עצומים ועלויות תחזוקה גבוהות, שלא תמיד מצדיקות את ההשקעה (ROI). כתוצאה מכך, המגמה הנוכחית מתמקדת באופטימיזציה: מעבר למודלים קטנים וממוקדים יותר (SLMs), שימוש בטכניקות ארכיטקטורה חסכוניות, וניהול קפדני של תקציבי המחשוב והרישוי. המטרה החדשה ברורה – להפיק את המקסימום מהבינה המלאכותית, אך ורק מתוך ראייה עסקית מפוקחת המאזנת בין ביצועים לעלויות
3. העתיד כבר כאן: אפליקציות מבוססות כוונה והתאמה אישית
במקביל להתייעלות הכלכלית, חוויית המשתמש הארגונית והצרכנית עוברת מהפכה בזכות ארכיטקטורות תוכנה מתקדמות ומערכות מרובות סוכנים (Multi-Agent Systems). התעשייה נעה במהירות לעבר *אפליקציות מבוססות כוונה (Intent-based Applications)*, שאינן מחכות לפקודות קשיחות אלא מבינות את מטרת העל של המשתמש ומתוות בעצמן את דרך הפעולה. יישומים אלו מציעים רמת התאמה אישית קיצונית (Hyper-Personalization), תוך שהם מתאימים את הממשק, הנתונים וההמלצות לקונטקסט הייחודי של הארגון או העובד בזמן אמת, ובכך הופכים את התוכנה לשותף פרואקטיבי ולא רק לכלי עבודה פסיבי.
עינת שמעוני סוקרת את נושא מבנה יחידות דאטה.
לאחרונה אנו ב STKI עדים לגל גובר של שאלות מצד מנהלי דאטה ו-CDOs, המתמודדים עם האתגר המורכב של התאמת המבנה הארגוני לתקופה זו. התמונה המתהווה בשטח, במיוחד אצל גופי דאטה בארגונים גדולים, מסמנת מעבר ממבנה דיכוטומי, שבו יחידות הדאטה חולקו בצורה מסורתית ומנותקת בין צוותי "Back" (תשתיות דאטה, ETL, DE) לצוותי "Front" (מפתחי BI ומאפיינים). במקום זאת, המגמה המובילה כיום היא מעבר למבנה של יחידות עצמאיות (PODs) המאורגנות לפי דומיינים עסקיים. כל POD כזה כולל מנהל מוצר העובד מול הProduct Owner, ומאגד תחתיו את כל אנשי המקצוע הנדרשים מקצה אל קצה לטובת ביצוע (Execution) מהיר וממוקד.
על מנת לאפשר לאותם צוותים חופש פעולה מקסימלי, ארגונים נדרשים לפלטפורמת תשתית רוחבית (Platform Team) .
בנוסף, אנו רואים המשך מגמת הקמת מרכזי מצוינות (CoE). פונקציית הCoE שאפשרת לבזר את האנליסטים ומשתמשי הדאטה ביחידות העסקיות, ובו-בזמן לשמור על סטנדרטים גבוהים, משילות וסנכרון אסטרטגי.
פיני כהן - שוק החומרה
שוק החומרה מתנהג באופן יוצא דופן בחודשים האחרונים.
הסיבה היא עליה עצומה במחירים שמקורן בעליה בזכרונות כאשר גם כאן ה- AI הוא המשפיע. קווי ייצור של זכרונות "רגילים" הוסבו ל"זכרונות מיועדים ל- AI" וגרמו לעליה עצומה בתשומות החומרה (זיכרון RAM ו- SSD).
כתוצאה מכך רואים דברים יוצאי דופן:
• אי עמידה בהסכמים – לקוחות מדווחים על כך שהספקים לא עומדים בהסכמים ארוכי טווח (בעיקר עם בהסכם מופיע not to exceed). ביטול הזמנות – לקוחות מדווחים על כך שישנם ביטולי הזמנות – כלומר לקוח מבצע הזמנה, משלם ולאחר זמן מה מקבל הודעה
שההזמנה לא תבוצע (כי המחיר עלה באופן דראסטי וכעת ההזמנה כבר לא כדאית לעומת מחיר השוק מבחינת היצרן).
• קיצור זמן תוקף הצעות המחיר - תוקף הצעות המחיר של יצרנים התקצר משמעותית והוא פחות מ-30 יום ולעיתים רק 14 יום או 10 ימים.
• עיכובים באספקה – לקוחות מדווחים על עיקובים משמעותיים בזמני אספקה לציוד.
על ארגוני אנטרפרייז להערך גם תקציבית לגידול בהוצאות החומרה ולעיכובים באספקה ובמידת האפשר לדחות רכישת חומרה. במידה וכן נדרשים לבצע רכש על הארגונים "לצאת מהקופסא" ולקבל את העובדה שהכללים והנהלים הרגילים לא תופסים בסופו של דבר כן תהיה התייצבות בשוק והארגונים יוכלו לחזור לכללי ההרכשה הרגילים אולם כעת יש לבצע מהלכי רכש יוצאי דופן כמו אישור רכש בסבבים מהירים, ויתור על חלק מהתנאים שלקוחות מציבים בעסקאות רכש וכד'.
גלית פיין - סוכנים אוטונומיים
AI Value Orchestrator . בעקבות אימוץ ארגוני רחב ומהיר של סוכנים אוטונומיים (Agents), ארגונים רבים מתמודדים כיום עם "Agentic Chaos" – מצב שבו מחלקות שונות מקימות פתרונות ללא סנכרון, דבר המוביל לזליגת תקציבים, סיכוני אבטחה ויצירת "איי ידע" מבודדים. הפתרון המסתמן בקרב מובילי שוק הוא יצירת פונקציית AI Value Orchestrator או AI BRM כגורם מגשר בתוך משרד הCIO תפקיד זה אינו עוסק בפיתוח הטכני, אלא בניהול אסטרטגי של "מפת הסוכנים" הארגונית: החל מרישום ה-Intent של כל יוזמה, דרך מניעת כפילויות, ועד למדידת ערך עסקי (ROI) ועלויות טוקנים בזמן אמת. בדרך זו, הפונקציה מאפשרת לארגון לעבור מניסויים טכנולוגיים מבוזרים למערך אוטונומי מנוהל, מבוסס ערך ובעל סטנדרטים אחידים
רעות שפר בר - משתפת על שאילתא בנושא בוט קולי
בשנה האחרונה אנחנו ב-STKI מקבלים מספר רב של שאלות סביב נושאי המוקדים ובאופן ספציפי סביב נושאי הבוט הקולי, כאשר נעשתה קפיצה טכנולוגית משמעותית סביב נושא העברית, והמענה נשמע הרבה יותר טבעי ו"אנושי". עיקר השאלות נסובות סביב הפתרונות הקיימים בשוק, מה ה-Use Cases הנפוצים בהם ארגונים עשו שימוש – זימון תורים, מענה לשאלות ועוד. שמענו כבר על מספר דוגמאות לפרוייקטים שעלו (לעיתים במספר ימים) במקרי חירום שונים הקשורים למלחמה, לתת מענה בנושאים שונים, טיסות חזרה לארץ למשל, או מקרי חירום בחו"ל.
הקלטנו פרק על כך בפודקאסט שלנו (לינק), וגם עשינו על זה וובינר במהלך המלחמה (לינק),
מוזמנים להאזין ולשלוח שאלות אם יש.
שמעתם כבר את הפודקאסט שלנו?
בעולם טכנולוגי תזזיתי המוצף בטרנדים ובבאזוורדים קשה להבחין בין רעש לבין ערך עסקי אמיתי.
הפודקאסט Insight-Out מביא אתכם ישירות אל שולחן המחקר של חברת המחקר והאנליזה STKI.
בכל פרק, צוות האנליסטים שלנו צולל אל עומק המגמות שמעצבות את השוק בישראל ובעולם: מ AI, Agentic AI, דרך אסטרטגיות דאטה, ועד תשתיות ענן, דיגיטל וניהול סיכונים. אנחנו לא רק מדווחים על מה שקורה – אנחנו מנתחים מה זה אומר עבור הארגון, איך מאמצים טכנולוגיה בצורה נכונה ולאן הרוח נושבת.
הצטרפו אלינו כדי להבין את ה"מה" ובעיקר את ה"למה".
אל תשכחו להירשם לפודקאסט כדי לא לפספס אף אחד.
בפרק האחרון : רעות שפר בר ועינת שמעוני יושבות לנתח את את עולם חויית הלקוח ופונקציית השירות, בראי השינויים הטכנולוגיים
האירועים הקרובים שלנו
וובינר: מקרה בוחן – שינוי מודל ארגוני של מערך התשתיות במכבי שירותי בריאות
בהמשך לוובינר בנושא "יישום AGILE בארגוני תשתיות" אנחנו מזמינים אתכם לוובינר המשך בתחום של ניהול גוף תשתיות ה- IT בארגוניEnterprise .
יחידות התשתיות נדרשות לספק תשתיות IT זמינות ויציבות, לצד שירות איכותי ומהיר להקמת מערכות ויכולות חדשות עבור גופי הפיתוח.
מודלים ארגוניים מסורתיים מתקשים לרוב לתת מענה לדרישות הרבות מהפיתוח, לספק Time to Market מהיר ולייצר שיתוף פעולה חיובי עם יחידות הפיתוח. אגפי התשתיות נתפסים פעמים רבות כ"צוואר בקבוק" ארגוני וכגורם מעכב.
מכבי יישמה לאחרונה מודל ארגוני עדכני ומתקדם לניהול גוף תשתיות ה-IT . המודל מציג שינוי תפיסתי שמטרתו לשפר את איכות השירות, לייעל תהליכי Delivery, לנתק את הצימוד בין שדרוג תשתיות הרשת ומתן המענה לפרויקטי פיתוח.
ובכך למצב את יחידת התשתיות כגורם חדשני ומאפשר.
וובינר: AI Essentials for enterprises: Semantic Search & Vector DB
רוצים ללמוד על הרכיב הסודי ביישומי ה- AI ?
זהו ה-VECTOR DB !!
מה מטרת ה- Vector DB? כיצד הוא פועל?
מתי משתמשים בו באפליקציות AI?
איזה יכולות נדרשות מפתרון זה? כיצד מופעל, מותקן, מאובטח ובאיזה סביבה הוא רץ?
מהו בדיוק semantic search וכיצד קשור למסד הנתונים הוקטורי ?
מתי עושים rag ומתי fine tunning?
איך מארגנים שם את הדאטה המובנה ולא מובנה יחדיו?
מי בארגון מקים ומתפעל את מסד הנתונים הוקטורי ?
על הניסיון הנצבר בישראל עם מסד הנתונים הוקטורי ?
וובינר: AI Use cases: מפת הדרכים ליישומי AI שמספקים ערך מוכח.
בשיחותינו עם ארגונים עולה שוב ושוב השאלה: "אילו use cases של AI מספקים ערך מוכח ועובד"? לשוק נמאס מהרפתקאות שלא ברור אם יספקו ערך, ומסתמנת עייפות מלבחון סטארטאפים בתחום ה AI שכן או לא יספקו את הסחורה.
אנו מזהים מעבר מהתנסויות הרפתקניות, ל use cases שכבר מספקים ערך מוכח שעובד בפועל.
בוובינר זה נסקור את יישומי ה AI השונים. בין הנושאים:
•מה התמונה העולה ממחקר הבנצ'מרק השנתי שלנו?
•איזה Use cases כבר עובדים? אילו מתוכננים?
•קטגוריזציה של שימושים ודוגמאות מהשטח, החל מ Assistants, דרך Advisors, Task specific agents ועד Multi Agent Systems
•איך בונים פורטפוליו AI ארגוני מאוזן? מודל התיעדוף
•מה אפשר ללמוד מהניסיון בשוק עד כה?
החלק הראשון של הכנס השנתי בו אנו מציגים את המחקר השנתי עם תחזיות לשנה הקרובה והדירוגים.
